Show simple item record

dc.contributor.advisorJančíková, Zoraen
dc.contributor.authorŠvec, Pavelen
dc.date.accessioned2010-11-11T14:16:27Z
dc.date.available2010-11-11T14:16:27Z
dc.date.issued2010en
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/83398
dc.descriptionImport 11/11/2010cs
dc.format90 l. : il.cs
dc.format.extent5757247 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.language.isocsen
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.titleVyužití umělých neuronových sítí při predikci chenického složení rafinační struskycs
dc.title.alternativeArtificial neural networks in predicting the chenical composition of the refining slagen
dc.typeDisertační prácecs
dc.identifier.signature201000410cs
dc.identifier.locationÚK/Studovnacs
dc.contributor.refereeLandryová, Lenkaen
dc.contributor.refereeKoštial, Imrichen
dc.contributor.refereeMelecký, Janen
dc.date.accepted2010-06-28en
dc.thesis.degree-namePh.D.en
dc.thesis.degree-levelDoktorský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta metalurgie a materiálového inženýrstvícs
dc.description.categoryPrezenčnícs
dc.description.department638 - Katedra automatizace a počítačové techniky v metalurgiien
dc.thesis.degree-programŘízení průmyslových systémůcs
dc.description.resultvyhovělcs
dc.identifier.senderS2736cs
dc.identifier.thesisSVE05_FMMI_P3925_2010
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record