Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.authorVojtěch, Lukáš
dc.date.accessioned2011-02-09T11:50:39Z
dc.date.available2011-02-09T11:50:39Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationAdvances in electrical and electronic engineering. 2010, vol. 8, no. 5, p. 111-113.en
dc.identifier.issn1804-3119
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/84191
dc.description.abstractRadio Frequency Identification signal denoising can be a perspective method for the future intelligent Radio Frequency Identification readers with high reading distances capability. This paper deals with the Group Method of Data Handling neural network denoising filter experiments. Capability of the probability learning of the Group Method of Data Handling filters is an effective instrument in more exacting applications in comparison with classical Finite Impulse Response filters. Results show that the realized experiment can be a perspective method for Radio Frequency Identification signal processing.en
dc.format.extent161111 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.language.isoenen
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravaen
dc.relation.ispartofseriesAdvances in electrical and electronic engineeringen
dc.relation.urihttp://advances.utc.sk/index.php/AEEEen
dc.rightsCreative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
dc.rights© Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
dc.titleFeasibility of RFID signal denoising using neural networken
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccess
dc.type.versionpublishedVersioncs
dc.type.statusPeer-reviewedcs


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

  • AEEE. 2010, vol. 8 [25]
  • OpenAIRE [2532]
    Kolekce určená pro sklízení infrastrukturou OpenAIRE; obsahuje otevřeně přístupné publikace, případně další publikace, které jsou výsledkem projektů rámcových programů Evropské komise (7. RP, H2020).

Zobrazit minimální záznam

Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
Kromě případů, kde je uvedeno jinak, licence tohoto záznamu je Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)