Další linky v sociálních sítích s rozpoznáním obličejů

Abstract

Cílem této diplomové práce je vytvořit a popsat algoritmus, který by, pokud možno bez větších interakcí s uživatelem, nabízel nová spojení v rámci určité sociální sítě. V dnešní době samy sociální sítě poskytují mnoho druhů takovýchto algoritmů, které ve velké většině využívají analýzu textových informací o uživateli a s využitím těchto dat posléze uživatele kategorizují do skupin, ve kterých je velká pravděpodobnost, že se jednotlivci budou znát. Cílem je k návrhům nových spojení využít identifikaci uživatelů s pomocí algoritmů rozpoznávání obličejů. Druhotným výstupem tohoto řešení je také zpětné zveřejňování nalezených informací o osobách zachycených na fotografiích. Tyto informace jsou poskytovány ve formě popisků jmen osob u analyzovaných obrázků. V závěrečné fázi této práce je nalezené řešení návrhu nových spojení podrobeno sérii testů, které mají za úkol prokázat, jestli je tento druh vyhledávání nových spojení dostatečně robustní a lze jej v praxi použít.

Main goal of this diploma thesis is to create and describe an algorithm that will offer new connections inside the specific social network. The algorithm should work without an extensive interaction with a user. In the current situation there are number of the algorithms that offer new connections but most of them use only text information for the analysis. Then they categorize users to the specific groups where is a high possibility that users know each other. The goal of this thesis is to use identification of a user with help of a face recognition when new suggestions of contacts are created. Secondary result of the solution is back-propagation of information about people who were found in the photos. This information is published in text form in a tag of the specific photo. In the final phase of this thesis the algorithm is tested what has to prove if the solution is robust enough for a practical usage.