Algoritmy pro rozpoznávání barevných kódů rezistorů

Abstract

Cílem této diplomové práce je navrhnout algoritmy v programovacím jazyce Java, které by byly schopné co nejvhodněji detekovat rezistor a vyhodnotit jeho ohmickou hodnotu. První část se zabývá značením elektronických součástek. Následně se hovoří o algoritmech pro rozpoznávání barev a současných řešeních aplikací pro čtení barevných kódů rezistorů. Dále se pojednává o operačním systému Android, na kterém se budou dané algoritmy testovat. A na závěr se zde zmiňuje o obrazovém zpracování. Čtení barevného značení a vyčítání hodnoty z tabulek je zdlouhavé a nepohodlné. To vede k automatizovanému řešení, kterých v současné době není příliš mnoho. Ty, které existují, nedosahují příliš dobrých výsledků, a to je podnětem k vytvoření aplikace, která by shrnovala co možná nejlepší řešení. Aplikace, které existují, většinou staticky oříznou obraz nebo musí mít určité natočení elektronické součástky. V prvním kroku je potřeba nalézt co nejvhodnější hranový detektor a z toho můžeme získat oblast zájmu a natočení součástky. Dále je potřeba využít vhodného algoritmu pro výčet barevných proužků a jejich správnou valuaci.

The goal of this diploma thesis is to implement an algorithm that would be able to recognize the resistor markings and evaluate its value. The work will be implemented in Java for Android OS. The first part describes the various types of resistors and electronic components markings. Furthermore we will discuss the algorithms which can recognize color codes and current solutions which are able to recognize the resistor markings. Furthermore we will describe Android OS. In the end we will discuss the image processing. Reading the color codes on the components and evaluate their values from reference color tables takes a lot of time and it is uncomfortable. These problems can be solved by an automated system. There are only a few available solutions, and they do not provide good results. This is the reason for creating our own application which will provide better solutions. The existing applications usually cut the static region of interest, in which resistor must be placed. In the first step I have to find the best edge detector. After that I have to find the region of interest and detect the rotation angle. We will also need to find a suitable algorithm which will enumerate color code and calculate the correct values.