Klasifikátor detekující útoky ve VoIP infrastruktuře

Abstract

Bakalářská práce se zabývá vytvořením klasifikátoru detekující útoky ve VoIP infrastruktuře. V první části práce je popsán teoretický rozbor bezpečnosti VoIP s možnými útoky a obranami proti nim. Druhá část je zaměřena na honeypoty, jejich druhy, rozdíly a vlastnosti. Ve třetí části se práce zabývá rozpoznáním útoků pomocí rozhodovacího stromu navrženého v Matlabu a také pomocí nástroje WEKA na datech z reálného provozu.

Bachelor's thesis aim is to create classifier for detecting attacks in the VoIP infrastructure. In the first part of thesis, security of VoIP and potential threats with corresponding defense are discussed. Second part deals with honeypots, particularly with their attributes, types a differences among them. In the third part of thesis is discussed recognizing threats using decision tree that has been designed in Matlab and another tool called WEKA, both applied on the real traffic data.