Databáze pro ukládání a správu časových řad

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá problematikou databází specializovaných na ukládání a správu časových řad. Nejprve popisuje, co časové řady jsou a jaké jsou možnosti jejich analýzy a uložení. Následně představuje několik databází pro ukládání časových řad a provádí jejich srovnání podle několika hledisek. V poslední části se pak práce věnuje samotnému experimentu. Pro experimentální ověření byly zvoleny InfluxDB, databáze specializovaná na ukládání časových řad, a relační databáze PostgreSQL. K experimentům byla využita vygenerovaná dopravní data a byly připraveny různé testovací scénáře. V závěru je pak provedeno srovnání výsledků těchto různých databázových technologií.

This thesis addresses the issue of databases for time series storage and maintaining. Firstly, it describes what time series are and how they can be analyzed and stored. Secondly, it presents several databases for time series storage and compares them based on several aspects. Finally, it depicts the experiment. The databases chosen for experimental verification were InfluxDB, a database made especially for time series storage, and PostgreSQL, a relational database. Generated traffic data and different testing scenarios were used for the experiment. In the conclusion, the results of the experiment were presented and compared.