Extrakce retinálního cévního systému na základě Gaborovy transformace

Abstract

Cílem této bakalářské práce je vytvořit algoritmus v MATLABu pro segmentaci retinálního cévního řečiště pomocí Gaborovy transformace a následné hromadné testování všech dostupných datasetů touto procedurou. Vytvořený algoritmus pro segmentaci cév byl testován nejen na anonymním datasetu poskytnutý Centrem pro děti s vadami zraku Oční kliniky Fakultní nemocnice v Ostravě (FNO), ale také na snímcích z volně přístupných databází DRIVE a STARE. V poslední části byl otestován již vytvořený algoritmus pro měření tortuozity cév na snímcích z RetCam3. Algoritmus pro zhodnocení křivosti cév byl testován na obrazových datech pouze z FNO, jelikož tito dětští pacienti trpí retinopatií nedonošených.

The aim of this thesis is created algorithm in MATLAB for segmentation of blood vessels based on Gabor Transformation and follow-up mass testing all available datasets with this procedure. Created algorithm for segmentation of blood vessels was tested not only on anonymous dataset by Ophtalmologic clinic in Ostrava (FNO) but also on freely accessible outputs by database DRIVE and STARE. Already created algorithm for measuring tortuosity of vessels was tested on outputs by RetCam3 in the last part. Algorithm for evaluation tortuosity was tested just on photos from University Hospital Ostrava (FNO), because these children’s patients have Retinopathy of Prematurity.