Matematické modelování hodnocení kostního věku z RTG obrazových dat

Abstract

Hodnocení kostního věku (BAA, bone age assessment) je diagnostická metoda umožňující zjistit rozdíl kostního věku od věku kalendářního. Mezi dvě hlavní metody hodnocení kostního věku patří metoda GP atlasu a metoda TW2. Obě metody patří mezi metody subjektivní a časově náročné. Hodnocení kostního věku je důležité především u dětí s endokrinní poruchou spojenou s poruchou sekrece růstových hormonů, pro sledování léčby růstovým hormonem či zhodnocení pacienta před operací. Teoretická část je zaměřena na stavbu a vývoj kostí, hodnocení kostního věku a dostupné aplikace umožňující jeho hodnocení. Praktická část je věnována navržení, vývoji a následné realizaci poloautomatické softwarové aplikace hodnotící kostní věk z rentgenových obrazových dat levé ruky dítěte.

Bone age assessment (BAA) is a diagnostic method providing the possibility to differentiate the bone age from the biological age. There are two main methods of bone age assessment – GP atlas method and TW2 method. Both these methods are subjective and time consuming. Bone age assessment is important especialy for children with endocrinal malfunction connected with malfunction in secretion of growth hormones, for monitoring of growth hormone treatment or for evaluation of patient before surgery. Theoretical part is focused on bone constuction and osteogenesis, on classification of bone age and on available applications for this classification. Practial part is dedicated to design, development and implementation semiautomatic software application which classifies the bone age from X-ray picture of child’s left hand.