Využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému ve zpracování plodového EKG

Abstract

Tato práce je zaměřena na využití adaptivního neuro-fuzzy inferenčního systému (ANFIS) ve zpracování plodového EKG. v první části je nastíněna problematika plodového EKG. Dále jsou popsány soft-computingové metody jako je fuzzy logika, fuzzy inferenční systém a umělé neuronové sítě. V další části jsou uvedeny adaptivní metody zpracování signálu a samotná implementace softwarového rozhraní využívající adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. V poslední části se přistupuje k testování tohoto systému na různých vstupních signálech a k závěrečnému zhodnocení prováděných experimentů.

This thesis is focused on the use of the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) in processing of the fetal ECG. In the firts part problem of fetal ECG is outlined. There ase also described soft-computing methods such as fuzzy logic, fuzzy inference system a artificial neural networks. In the next part are presented the adaptive signal processing methods and the implementation of the software interface using the adaptive neuro-fuzzy inference system. In the last part, the system is tested on different input signals and the final evaluation of experiments.