Multifaktorové hodnocení rizik ve vztahu k výstupům metanu

Abstract

Cílem této diplomové práce je aplikovat a popsat různé metody hodnocení prostorových rizik výstupu metanu na povrch. V rešerši jsou popsány metody multikriteriálního hodnocení a strojového učení a dosavadní výsledky aplikace těchto metod pro hodnocení rizik výstupu metanu na povrch. V praktické části práce jsou vytvořeny a popsány prediktivní modely založené na metodě podpůrných vektorů (support vector machines) a metodě gradient boosting machines. Na základě srovnání úspěšnosti jednotlivých modelů a citlivostní analýzy jsou vytvořena doporučení pro použití těchto metod v praxi.

The aim of this thesis is to apply and describe various methods of assessing the spatial risk of methane emanation. Methods of multicriterial evaluation and machine learning and previous results of application of these methods for methane risk assessment are discussed. In the practical part of the thesis, predictive models based on support vector machines and gradient boosting machines are created and described. Based on the comparison of success of individual models and sensitivity analysis, recommendations for the use of these methods are described.