Testování efektivnosti nových grafických metod pro identifikaci odlehlých pozorování

Abstract

Tato diplomová práce je zaměřena na praktické ověření nových grafických metod pro identifikaci odlehlých pozorování. Porovnání klasických a nových postupů na vygenerovaných simulačních datech podle jednotlivých typů rozdělení a testování použití pravděpodobnostních grafů pro jiná než normální rozdělení. Podstatná část diplomové práce je řešena v rámci projektu SGS pod názvem „Testování efektivnosti nových grafických metod pro identifikaci odlehlých pozorování“.

This diploma thesis is focused on the practical application of new graphical methods for outlier identification. It includes a comparison of classical and new boxplot methods on datasets generated for different probability distribitions and testing probability distribution plots for selected non normal probability distributions. A substantial part of the diploma thesis is solved as SGS project "Testing the effectiveness of new graphical outlier detection methods".