Matematické základy umělých neuronových sítí

Abstract

Tato práce se zabývá umělými neuronovými sítěmi, konkrétně perceptronem a vícevrstvým perceptronem. Cílem je popsat perceptron, vícevrstvý perceptron a metody učení pomocí matematického aparátu a~ukázat jejich použití pro klasifikaci a regresi.

This thesis covers the topic of artificial neural networks, especially perceptron and multilayer percetron. The goal is to describe perceptron, multilayer perceptron and methods of learning in a mathematical framework and show their usage in classification and regression.