Webová aplikace pro computer-assisted diagnostiku retinálních záznamů

Abstract

Nejčastějším důvodem poškození a ztráty zraku u předčasně narozených dětí je nemoc známa jako Retinopatie nedokošených. Pro zjištění výskytu se jako prevence provádí sejmutí snímku sítnice těchto dětí ihned po narození, které může být velmi stresující. Převažuje tedy snaha o eliminaci této metody. Tyto snímky se následně analyzují oftamologem, který podle artefaktů na sítnici určí náchylnost k tomuto onemocnění. Mnohdy je ale obtížné tyto artefakty zpozorovat, zvlášť pro začínající oftamology. Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou webové aplikace pro zobrazování, filtrování a transformaci těchto snímků. Její cílem je zajistit širší veřejnosti, popřípadě také doktorům v dané oblasti, možnost na jednom místě spravovat pořízené záznamy a aplikovat na ně obrazové transformace pro zvýraznění klíčových artefaktů. Ve stručnosti se práce zabývá popisem anatomie a vlastností sítnice s příklady jednotlivých stádií výše zmíněného onemocnění, zhodnocení existujících řešení s podobným zaměřením, dále ideálním postupem tvorby informačního systému pro použití s webovou aplikací s popisem dotupných technologií a nakonec způsob analyzování sítnicových snímků za pomocí softwarových funkcí systému.

The most common cause of vision impairment and loss in premature babies is a disease known as Retinopathy of prematurity. To detect the occurrence, retinal imaging of these babies is done as a preventive measure immediately after birth, which can be very stressful. Thus, the prevailing effort is to eliminate this method. These images are then analyzed by an opthamologist who determines susceptibility to the disease based on retinal artifacts. However, it is often difficult to spot these artefacts, especially for novice ophthamologists. This bachelor thesis deals with the development of a web application for displaying, filtering and transforming these images. Its aim is to provide the wider public, and possibly doctors in the field, with the ability to manage the captured images in one place and apply image transformations to them to highlight key artefacts. In brief, the thesis deals with a description of the anatomy and properties of the retina with examples of the different stages of the aforementioned disease, an evaluation of existing solutions with a similar focus, the ideal procedure for creating an information system for use with a web application with a description of the technologies involved, and finally the method of analysing retinal images using the software functions of the system.