Aplikácia pre riadenie a analýzu dát z IoT meteorologickej stanice

Abstract

Cílem mé práce bylo vytvoření webové aplikace komunikující s databázovým serverem, sloužící ke zpracování a zobrazování dat atmosférických jevů jako jsou teplota, relativní vlhkost, sluneční záření, tlak vzduchu, rychlost větru, úhrn dešťových srážek a další parametry, zaznamenané z několika IoT meteorologických stanic, rozmístěných v areálu VŠB-Technická univerzita Ostrava. Webová stránka bude schopna ověřit přístupová práva uživatele a podle přidělené role zobrazí naměřená data. Data bude možné vizualizovat v podobě několika grafů, filtrovat na základě časového intervalu a seskupit výběrem jedné ze základních statistických operací za zvolenou jednotku času. Součástí práce bude i zobrazení parametru reprezentujícího kvalitu přenosu optickým bezvláknovým spojem a jeho predikované hodnoty využitím multifaktorové lineární regrese. Analýzou a porovnáním řešení zabývajících se problematikou vizualizace dat vznikly požadavky a návrh webové aplikace, která po zavedení do praxe umožní efektivně zpracovávat a zobrazovat naměřená data meteorologických stanic, zjednoduší práci a poskytne základ pro rozšíření funkcionalit, odpovídající budoucím specifickým požadavkům univerzity.

The aim of my thesis was to create a web application communicating with a database server, used to process and display data of atmospheric phenomena, such as temperature, relative humidity, sunlight, air pressure, wind speed, total rainfall and other parameters recorded from several IoT meteorological stations, located in the VSB-Technical University of Ostrava campus. The website will be able to verify the user's access rights and display the measured data according to the assigned role. It will be possible to visualize the data in the form of several graphs, filter based on the time interval and group by selecting one of the basic statistical operations for the selected unit of time. Part of the work will be the display of a parameter representing the quality of transmission by free space optical channel and its predicted values using multifactor linear regression. The analysis and comparison of solutions dealing with data visualization created the requirements and design of a web application, which after implementation will allow efficient processing and display of measured data from meteorological stations, simplify the work and provide a basis for expanding the functionality to meet future university requirements.