Analýza biomedicínských dat

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním možností analýzy biomedicínských dat pomocí hlubokých neuronových sítí. Cílem práce bylo navrhnout, implementovat a poté i analyzovat model strojového učení pro analýzu dat získaných z biomedicínských senzorů. Pro vývoj modelu byla použita platforma TensorFlow, která byla jako součást práce podrobně studována a využita v programovacím jazyce C++. Pro analýzu byly vytvořeny nástroje pro sběr dat z biomedicínských senzorů firmy PLUX - Wireless Biosignals S.A.

This thesis explores the possibilities of analysing biomedical data using deep neural networks. The focus of the thesis was to design, implement and then analyse a machine learning model for analysing data obtained from biomedical sensors. The TensorFlow platform was used to develop the model and also studied in detail as part of the work and used in the C++ programming language. For the analysis, tools were developed to collect data from biomedical sensors from PLUX - Wireless Biosignals S.A.