Panelová regresní analýza e-Commerce

Abstract

První postcovidový rok 2022, ovlivněný válečným konfliktem a energetickou krizí, se pro českou e-Commerce nesl v duchu poklesů, konsolidací, rozšiřování sortimentu a růstu prodeje zboží s nízkou energetickou hodnotou. Přinesl s sebou značné změny ve vnímání spotřebitelů, což pravděpodobně naruší trend jejího dosavadního vývoje, který je předmětem zkoumání této diplomové práci. Přesněji je cílem této diplomové práce zmapovat současný stav odvětví e-Commerce v České republice a s využitím klasické a panelové regresní analýzy vyhodnotit, do jaké míry lze při odhadování vývoje celého odvětví vycházet z vývoje jednotlivých firem působících v tomto sektoru. Pro reprezentaci tohoto odvětví jsou použity čtyři obratově nejsilnější on-line firmy v České republice. V souvislostí s dosažením cíle jsou nejdříve vytvořeny lineární regresní modely pro každou z firem. Poté je pomocí metody náhodných efektů vytvořen model panelové regresní analýzy celé e-Commerce. Následně jsou lineární modely jednotlivých firem porovnány s modelem panelové regrese celého odvětví. V rámci tohoto porovnání bylo dokázáno, že k odhadu vývoje odvětví e-Commerce nelze přistupovat pouze na základě vývoje jednotlivých firem, nýbrž je nutné k tomuto odhadu přistupovat v kontextu celého odvětví.

The first post-Covidian year of 2022, influenced by the war conflict and the energy crisis, was a year of declines, consolidations, assortment expansion and growth in sales of low-energy goods for Czech e-Commerce. It has brought with it significant changes in consumer perceptions, which are likely to disrupt the trend of its development so far, which is the subject of this thesis. More specifically, the aim of this thesis is to map the current state of the e-Commerce sector in the Czech Republic and, using classical and panel regression analysis, to assess the extent to which individual firms operating in this sector can be used to estimate the development of the sector as a whole. The four most turnover-rich online firms in the Czech Republic are used to represent the sector. In the context of achieving the objective, linear regression models are first created for each of the firms. Then, a panel regression model of the whole e-Commerce is created using the random effects method. Subsequently, the linear models of each firm are compared with the panel regression model of the whole industry. In this comparison, it is shown that estimating the evolution of the e-Commerce industry cannot be approached solely on the basis of the evolution of individual firms, but must be approached in the context of the entire industry.