Zpracování a analýza ramenního kloubu z MR snímků

Abstract

Tato bakalářská práce popisuje problematiku ramenního kloubu. Teoretická část zahrnuje základní poznatky týkající se anatomie a patologie ramenního kloubu a dále základy zobrazovaní pomocí magnetické rezonance. Dále pojednává o způsobech zpracování obrazu z hlediska předzpracování, segmentace a kvantitativní analýzy oblastí zájmu. Praktická část práce se zabývá návrhem algoritmu pro segmentaci ramenní chrupavky ze snímků magnetické rezonance. Následuje testování robustnosti algoritmu a zhodnocení dosažených výsledků. V rámci extrakce příznaků je měřena plocha chrupavky a její jasová intenzita.

This bachelor’s thesis describes the issues related to the shoulder joint. The theoretical part includes basic knowledge of the anatomy and pathology of the shoulder joint, as well as the fundamentals of imaging using magnetic resonance. Furthermore, it deals with the methods of image processing in terms of pre-processing, segmentation, and quantitative analysis of regions of interest. The practical part of the thesis focuses on designing an algorithm for segmenting the shoulder cartilage from magnetic resonance images. This is followed by testing the robustness of the algorithm and evaluating the achieved results. As part of feature extraction, the area of the cartilage and its brightness intensity are measured.