Využití metod strojového učení pro analýzu vad výrobku

Abstract

Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací programu s využitím neuronových sítí pro analýzu vad výrobků v sériové výrobě v konkrétním podniku. Teoretická část vysvětluje různé druhy neuronových sítí a jejich možné využití, praktická část se snaží využít dostupných dat z reálného procesu pro analýzu vady.

This thesis is focused on design and implementation of program with using neural networks for product failure analysis in seriál production in certain production facility. Theoretical part explains different kinds of neural networks and their possible usage, practical part tries to use available data from real process for defect analysis.