Hodnocení zdravotního stavu vegetace s využitím hyperspektrálních dat z bezpilotních letadel

Abstract

Diplomová práce se zabývá zpracováním hyperspektrálních dat z kamery VNIR Resonon Pika L, které byly pořízeny nad lesní vegetaci v lokalitě Nad Myslivnou v Ostravě – Porubě. Cílem této práce je vytvořit postupy pro předzpracování a zpracování hyperspektrálních dat a zároveň upozornit na problémy a získané zkušenosti. Pro tuto práci byly využity programy Spectronon Pro a ENVI, ve kterých lze provést předzpracování různými metodami a provádět další analýzy jako např. klasifikace, vyhodnocení spektrálních charakteristik, výpočet indexů apod. Výsledky předzpracování byly mezi sebou porovnány. Dále je provedeno zhodnocení zdravotního stavu vegetace pomocí vegetačních indexů, porovnání s družicovými daty ze Sentinel-2 a souhrn dalšího možného využití hyperspektrální kamery.

The thesis deals with the processing of hyperspectral data from VNIR Resononon Pika L camera, which were taken over forest vegetation in Nad Myslivnou in Ostrava - Poruba. The aim of this work is to develop procedures for pre-processing and processing of hyperspectral data and at the same time to highlight the problems and lessons learned. For this work, the programs Spectronon Pro and ENVI were used, in which pre-processing by various methods can be performed, as well as other analyses such as classification, evaluation of spectral characteristics, calculation of indices, etc. The preprocessing results were compared with each other. In addition, an assessment of vegetation health using vegetation indices and a comparison with Sentinel-2 satellite data and a summary of further use of the hyperspectral camera is made.