Detekce infarktu myokardu s využitím časoprostorové analýzy vektokardiografických záznamů

Abstract

Tato práce se zabývá návrhem metodiky vyhodnocení elektrické aktivity srdce za účelem detekce infarktu myokardu. K tomuto účelu bylo využito vektorkardiografických záznamů, ze kterých byly extrahovány příznaky analyzující morfologii QRS a T smyčky. Tyto příznaky byly extrahovány jak z přímo měřených, tak i z transformovaných vektorkardiografických záznamů s využitím Korsovy regresní metody. V této práci jsou extrahované příznaky podrobně popsány a analyzovány za účelem klasifikace infarktových a fyziologických záznamů, s využitím klasifikačních metod rozhodovacích stromů, lineární diskriminační analýzy a fuzzy expertního systému. Dále je v této práci představen nový detektor QRS komplexu založený na posloupnosti oktantových čísel.

This work deals with the proposal of a methodology for evaluating the electrical activity of the heart for the purpose of detecting a myocardial infarction. For this purpose, vectorcardiographic recordings were used, from which the features analyzing the QRS and T loop morphology were extracted. These features were extracted from both directly measured and transformed vectorcardiographic recordings using the Kors regression method. In this work, the extracted features are described in detail and analyzed in order to classify infarct and physiological records, using decision tree classification method, linear discriminant analysis and fuzzy expert system. Furthermore, this work presents a new QRS complex detector based on a sequence of octant numbers.