Analýza a klasifikácia tramvajových vozov z optických senzorov

Abstract

Diplomová práca sa zaoberá identifikáciou modelov električiek z užitočného signálu. Práca teoreticky popisuje populárne monitorovacie metódy v železničnej doprave s použitím priemyselných senzorov a rôzne problematiky, ktoré je potrebné monitorovať. Detailnejšie je v práci popísaná problematika plochých kolies. Navrhnutý algoritmus na identifikáciu modelov slúži ako modul na rozšírenie existujúceho systému na detekciu plochých kolies, ktorý vznikol v spolupráci medzi VŠB-TUO a vozovým parkom DPO. Algoritmus je testovaný na dátach, ktoré sú výstupom zo spomenutého systému. Práca analyzuje a zhodnocuje dosiahnuté výsledky testov a venuje sa limitáciám algoritmu, ktoré testy odhalili.

The thesis deals with the identification of tram models from the utility signal. The thesis theoretically describes the popular monitoring methods in rail transport using industrial sensors and the various issues that need to be monitored. In more detail, the thesis describes the problems of flat wheels. The proposed algorithm for pattern identification serves as a module to extend the existing system for flat wheel detection, which was developed in cooperation between VŠB-TUO and DPO vehicle fleet. The algorithm is tested on data output from the aforementioned system. The thesis analyses the test results and discusses the limitations of the algorithm revealed by the tests.