Techniky odstranění pohybových artefaktů ze signálů EKG

Abstract

Diplomová práce se zabývá odstraňováním pohybových artefaktů ze signálů EKG, které negativně ovlivňují kvalitu měření při fyzické aktivitě. Cílem bylo porovnat účinnost dvou metod – SG filtr v kombinaci s diskrétní vlnkovou transformací (DWT) a s empirickou modální dekompozicí (EMD). Byla provedena měření s textilními i referenčními nalepovacími Ag/AgCl elektrodami během různých typů pohybu (dřepování, upažování s činkami a chůze na běžeckém páse při 4~km/h a 5~km/h). Výsledky ukazují, že SG filtr + DWT lépe potlačuje pohybové artefakty u dynamických činností, zatímco SG filtr + EMD lépe zachovává morfologii EKG. Práce přináší přehled možností zpracování EKG signálu v pohybu a doporučení pro využití v mobilních monitorovacích zařízeních.

This thesis deals with the removal of motion artifacts from ECG signals that negatively affect the quality of measurements during physical activity (squatting, deadlifting with dumbbells and walking on a treadmill at 4~km/h and 5~km/h). The aim was to compare the effectiveness of two methods - SG filter combined with discrete wavelet transform (DWT) and empirical modal decomposition (EMD). Measurements were performed with textile and reference sticker Ag/AgCl electrodes during different types of motion. Results show that SG filter + DWT better suppresses motion artifacts in dynamic activities, while SG filter + EMD better preserves ECG morphology. The paper presents an overview of the possibilities of ECG signal processing in motion and recommendations for use in mobile monitoring devices.