Měřicí zařízení pro detekci a klasifikaci částečných výbojů

Abstract

Částečné výboje slouží jako ukazatel degradace izolace. Mají kumulativní charakter, při dlouhodobém působení mohou vést k poruchám, finančním škodám a v extrémních případech i ke zranění. Tato práce se zaměřuje na vývoj a implementaci systému pro detekci a klasifikaci částečných výbojů v energetické síti. Navržené řešení využívá edge computingu, což nám umožňuje vyhodnotit přítomnost částečných výbojů pomocí neuronové sítě přímo na místě. V případě detekce částečných výbojů je automaticky odesláno upozornění do řídicího centra. Na rozdíl od současných řešení je náš přístup bezdrátový, bezkontaktní a je napájený z baterie.

Partial discharges serve as an indicator of insulation degradation. They have a cumulative nature, and prolonged exposure can lead to failures, financial damages, and in extreme cases, even injuries. This thesis focuses on the development and implementation of a system for detecting and classifying partial discharges in the power grid. The proposed solution utilizes edge computing, which enables us to assess the presence of partial discharges using a neural network directly on-site. In case of partial discharge detection, an automatic alert is sent to the control center. Unlike current solutions, our approach is wireless, contactless, and battery-powered.