Singulární rozklad s využitím GPU

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá singulárním rozkladem matic a možností jeho implementace s využitím moderních grafických karet od společnosti nVidia a prostředí CUDA. Cílem bylo vyzkoušení přínosu tohoto nového prostředí z hlediska urychlení samotného komplikovaného výpočtu. V několika kapitolách je vysvětlen přínos a využití singulárního rozkladu pro vyhledávání obrázků v rozsáhlých kolekcích. Obsahuje také testování na reálné kolekci očních duhovek.

This thesis deals with singular value decomposition of the matrices and potentiality of implementation SVD with usage of modern graphic processors from nVidia company and CUDA environment. The goal is to tryout benefits of this new environment in light of speedup this complex computation. The benefits of knowledge SVD for image retrieval are explained. Also contains several tests with real collection of eye irises.