Analýza dat ze sociální sítě Facebook

Abstract

Cílem této práce bylo získat a následně analyzovat data ze sociální sítě Facebook. Nejprve bylo potřeba detailně prozkoumat systém, jakým funguje web Facebooku. Z nastřádaných informací byl vytvořen program pro extrakci dat a také pro analýzu samotnou, který navíc umožnil nastřádaná data ukládat do XML formátu. Pro analýzu byla využita moderní metoda SVD (Singulární rozklad). Díky těmto možnostem jsem mohl, o této dnes největší virtuální síti na světě, získat zajímavé informace o její struktuře, chování a jejích nejrůznějších vlastnostech.

The goal of the thesis is to get and analyse available data from social network Facebook. First of all, it was necessary to investigate to the web detail of Facebook, how it works, how does it provide information etc. Based on these new informations a program has been made that can extract a data for the analysis, and could also save extracted data to XML format file. For the analysis itself a modern method, called Singular Value Decomposition (SVD) was used. Thanks to these possibilities we are able to get a interesting information about structure, behavior and other properties of this, today greatest, social network.