Algoritmizace metod shlukování

Abstract

Práce je zaměřena na problematiku vyšetřování vícerozměrných dat metodami shlukové analýzy. Pozornost bude věnována historii a vysvětlení základním pojmů shlukováni a jednotlivých metod. Cílem práce je provést klasifikaci metod shlukování, vysvětlit jejich principy a provést algoritmizaci těchto metod. Práce je doplněna příklady demonstrující řešení pomocí vybraných metod.

The thesis is focused on the investigation of ultidimensional data clustering methods. Attention will be devoted to the history and explanation of basic concepts and different clustering methods. The aim is to classify clustering methods, explain the principles algorithms to these methods. The work is supplemented by examples to demonstrate solutions using selected methods.