Ekonomické využití právního institutu oddlužení v rámci Moravskoslezského kraje

Abstract

Cílem této práce je analyzovat podávání návrhů na povolení oddlužení v rámci Moravskoslezského kraje, abychom mohli určit, která věková skupina osob nejčastěji podávala návrhy na povolení oddlužení v období 2008-2011. Současně práce směřuje k vytvoření statistického modelu, který by dokázal předpovídat vývoj podávaných návrhů pro budoucí období. Závěrem by práce měla poukázat na příčiny, proč je daná skupina osob nejvíce náchylná k podávání návrhů na povolení oddlužení v rámci Moravskoslezského kraje. Nejdříve je však potřeba popsat nezbytný teoretický základ z oblasti insolvenčního práva a statistiky. Následně jsou podle statistických pravidel a vzorců provedeny potřebné výpočty, které se následně srovnají mezi sebou, aby byla zjištěna cílová skupina. V druhé části je na základě předem zvolených proměnných sestaven regresní model, který by dokázal předpovídat podávání návrhů v budoucích letech. Přestože z něj musely být vyřazeny 2 proměnné, zachoval si určitou vypovídací shopnost. Svoje uplatnění by pak mohl nalézt u Ministerstva spravedlnosti pro předvídání vývoje podávaných návrhů na oddlužení.

The objective of the thesis is to analyze filing motions to permit discharge from debts within Moravian-Silesian region in order to determine which age group filed these motions most often between 2008 and 2011. At the same time, the thesis is heading towards creating a statistical model which would predict development of the number of filed motions in future. In the end, the thesis should point out the reasons why the given group of people is the most prone to filing motions to permit discharge from debts within Moravian-Silesian region. However, it is necessary to cover the essential theoretical basis of insolvency law and statistics first. Then, using statistical rules and formulas, the necessary calculations are done and the results are compared to each other in order to determine the target group. In the second part of the thesis, the regression model allowing the prediction of development of the number of filed motions in future years is built on the basis of preselected variables. Despite the fact that two variables had to be discarded, the model has retained certain explanatory power. It could be used by the Ministry of Justice for predicting future development of filed discharge from debts motions.