Logistický proces ve virtuální realitě.

Abstract

Prudký nárůst informačních technologií přináší nové technologie a přístupy do různých odvětví. Jednou z nich je virtuální realita, která je v této práci aplikována do oblasti logistiky. Disertační práce analyzuje systémovým způsobem logistické procesy a je zpracován návrh na prezentaci výstupů simulačního modelu do trojrozměrné scény ve virtuální realitě. Takto vytvořené prostředí může být uživatelem snadněji a přehledněji vnímáno. Práce obsahuje návrh na uplatnění virtuální reality v různých částech logistického řetězce. Je navržen způsob algoritmizace převodu naměřených a sledovaných dat do 3D virtuální scény pomocí softwarové aplikace. Tyto poznatky jsou aplikovány na modelové situace zásobování teplem konkrétního města, převedené do virtuální scény pomocí modelovacího jazyka X3D (Extensible 3D). Takto vytvořený virtuální svět může najít využití nejen při vlastním řízení tepelné sítě, ale i při modelování, simulaci a řízení jakéhokoliv řízeného procesu s velkým počtem výsledných dat.

The rapid growth of information technology brings new technologies and approaches into different sectors. One of them is a virtual reality that has been applied to logistics in this project. The thesis analyses logistics processes in a systematic manner and develops a proposal to present the outputs of the simulation model into three-dimensional scenes in virtual reality. Such an environment can be created by clearer and easily understood. The project includes design of the virtual reality application in different parts of a logistics chain. The proposed method of transfer algorithms measures and monitors data into a 3D virtual scene using software applications. The findings are applied to model a specific heat supply situation of a city, converted into a virtual scene. There has been used X3D (Extensible 3D) as a modelling language. This kind of virtual world may find use not only for heating network management, but also in modelling, simulation and control of any controlled process with a large number of resulting data.