Hodnocení vývoje kriminality na Ostravsku v letech 2009-2011

Abstract

Tato práce se zabývá hodnocením vývoje kriminality na Ostravsku v letech 2009-2011. V teoretické části je zmíněna definice trestného činu a přestupku, faktory ovlivňující kriminalitu, možnosti využití GIS v oblasti kriminality a také možné zdroje dat a způsoby hodnocení kriminality. V další části je popsán program CrimeStat III. Na mapách je dokumentováno jeho praktické využití. Následuje popis použitých vstupních dat z ESSK a ETŘ. V navazující kapitole je podrobně popsána příprava dat z ETŘ (zejména harmonizace a geokódování). Hlavním výstupem této práce je hodnocení kriminality pomocí dat z ESSK (souhrnné výsledky pro okres) a ETŘ (detailnější výstupy). Závěrečné kapitoly obsahují mapové výstupy z ETŘ dokumentující vývoj trestných činů a přestupků pomocí směrodatných elips. Intenzita vybraných kategorií trestné činnosti je vyobrazena pomocí jádrových odhadů. V předposlední kapitole je dokumentována nenáhodnost výskytu násilné trestné činnosti a krádeží ve statistických obvodech Poruby, Třebovic a Pustkovce. Zvláštní pozornost je věnována vývoji kriminality v sociálně vyloučených lokalitách. V příloze je rozebrána trestná činnost v okolí restaurací, Stodolní ulice, MDE klubu a obchodních domů ve vybraných letech.

This thesis deals with evaluation of crime in Ostravsko during the years 2009-2011. The theoretical part includes definition of crime and offence, factors influencing crime, the possibilities of usage GIS in crime sphere and possible sources of data and the ways of crime evaluation. CrimeStat III is described in the next part. Its practical usage is documented on maps. Description of used input data from ESSK and ETR follows. The next chapter focuses on modification of data from ETR (especially harmonisation and geocoding). The main output of this thesis is evaluation of crime due to data from ESSK (total results of district) and ETR (detailed outputs). Final chapters contain map outputs from ETR documenting the development of crimes and offences using standard deviational ellipses. Chosen categories of a crime are pictured by means of kernel density estimates. Nonrandomness of a violent crime and thefts in statistical districts of Poruba, Trebovice and Pustkovec, is documented in last but one chapter. Special attention is paid to development of a crime in social excluded localities. A crime nearby restaurants, Stodolni street, MDE club and shopping centres in selected years, is analysed in attachment.