Zpracování softwarové databáze pro aplikační nástroj Filemaker Pro 11 pro evidenci identifikačních parametrů pacientů s roztroušenou sklerózou mozkomíšní.

Abstract

Náplní této práce je návrh a implementace databázového systému pro klinickou studii. Tato práce je členěna do čtyř hlavních částí. První část práce je věnována úvodu do problematiky roztroušené sklerózy, průběhu a~charakteru tohoto onemocnění, a~teoriích o jeho příčinách. Druhá část přibližuje problematiku návrhu databázového systému a~obsahuje popis systému správy databáze. Jsou zde stručně prezentovány tři nejvýznamnější datové modely, které byly brány v~úvahu při konstrukci databáze, se stručnou diskuzí jejich výhod a~nevýhod. Třetí část je věnována problematice tvorby uživatelského rozhraní k~této databázi. Prezentuje základní principy pro tvorbu uživatelského rozhraní. V~této části jsou diskutovány designová rozhodnutí při tvorbě uživatelského rozhraní, které vzniklo v~rámci této bakalářské práce, pro databázi pacientů klinické studie. Čtvrtá část je věnována nástinu problematiky statistického vyhodnocování dat, které budou po~ukončení příslušné studie obsaženy v~navržené databázi. Jsou prezentovány bootstrapové metody pro výpočet středních hodnot a~rozptylů statistických veličin. Tato část také obsahuje příklady algoritmů pro výpočet střední hodnoty náhodné veličiny v jazyku Python.

The goal of this Bachelor thesis is to design and implement a~database system for clinical study. This thesis is divided into four main parts. The first part introduces multiple sclerosis, the nature of this disease and theories about its causes. The second part is about database design issues and contains a~description of a~database management system. There is a~brief presentation of three major data models that have been taken into consideration when designing the database, a~brief discussion of their advantages and disadvantages is included. The third part is devoted to creation of the user interface for the database. Basic principles for creating user interfaces are presented. This section discusses design decisions made when creating user interface fot the patient database for clinical studies. The fourth part is devoted to outlining the problem of statistical evaluation of data that will be realised after completion of the clinical study. Bootstrap methods are presented for calculating the mean and variance of statistical variables. This section also contains examples of algorithms for calculating the mean value of random variable in Python.