Využití geoinformačních technologií ke zhodnocení vlivu využití dat pokryvu krajiny na s-o proces.

Abstract

Tato práce se zaměřuje na hledisko vlivu vyuţití a pokryvu krajiny na sráţko-odtokový (s-o) proces v krajině. Mezi hlavní cíle patří vyuţití geoinfomačních technologií ke zhodnocení vlivu vyuţití LULC (z angl. Land Use and Land Cover) na s-o proces. Práce se nezbývá vývojem hydrologického modelu, ale jen model vyuţívá. GIS (Geografické Informační Systémy) zde vyuţívá nástrojů pro postprocesing dat DPZ (Dálkový Průzkum Země) a analytických moţností při hodnocení s-o vztahů s LULC. DPZ pak zabírá důleţitý post ve zpracování druţicových dat jako alternativního zdroje vstupu LULC do modelu. Práce zodpovídá dohad, zda rozdílné zdroje dat LC mohou vnést rozdíly do výsledků s-o modelu. Práce vyuţila znalosti a dostupnosti dat ve dvou lokalitách z předešlých projektů (povodí Bělé a Olše). Obě povodí jsou přeshraničním typem povodí. Dalším záměrem bylo vytvoření klasifikačního schématu zaměřené pro klasifikaci dat pokryvu a vyuţití krajiny vhodných pro studium jejich dopadu na sráţko-odtokové modelování. Výstupem je klasifikační systém HYDRO LC a dále pak nástroj aplikace ToolBox (ArcGIS 9.2) pro asociaci CN-LC-HSP. Výstupy hodnocení referenčních a alternativních CN hodnot poukazují na zřemé ovlivnění LC na s-o proces. S přihlédnutím k základním změnám ve vyuţití krajiny, které ovlivňují s-o proces (viz kapitola 4) a za předpokladu záporných změn, tedy zvětšení CN hodnoty, tedy větší pravděpodobnosti povrchového odtoku muţeme analogicky odhadnout změnu v LC jako je odlesnění krajiny, kde s odlesněním souvisí i degradace půdního profilu a ta má na odtok větší vliv neţ intercepce vegetace, změna kultivace na zemědělských plochách, urbanizace krajiny, industrializace území. K takovéto změně dojde v určiré části povodí (váţený průměr CN), je tedy pravděpodobné, ţe to bude změna plošně významná. V případech plánovaných změn LC, lze zkrz CN hodnoty odhadnout následky takovéhoto počinu.

This work investigates LULC (Land Use and Land Cover) influences on rainfall-runoff (RR) process in a landscape. This work does not deal with hydrological model development; it is only used within the scope of the work. These issues appreciate geoinformation technology capabilities, especially integration of Geographical Information System (GIS), Remote Sensing (RS), and Hydrological Modelling (HM) tools, where such connection allows comprehensive insight into these matters. GIS supports pre- and post- processing, RS provides actual/historical information representing alternative source of the land cover input data into a model, and HM allows description of investigated phenomena. The objective is to answer an assumption if two different LC datasets are able to bring differences into RR model outputs. Past knowledge and experience together with data accessibility, gained through participation in other projects, put forward two areas of investigation (Bela catchment and Olse catchment), both transboundary catchment areas. Other objective represented creation of a classification schema for data classification of LULC data suitable for a study of its impact to RR process. Outputs represent HYDRO LC classification schema and a ToolBox (ArcGIS 9.2) for CN value, land cover, and hydrological soil group association.