dc.contributor.advisor | Noskievičová, Darja | cs |
dc.contributor.author | Brodecká, Kateřina | cs |
dc.date.accessioned | 2014-02-04T13:31:42Z | |
dc.date.available | 2014-02-04T13:31:42Z | |
dc.date.issued | 2013 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/101630 | |
dc.description | Import 04/02/2014 | cs |
dc.description.abstract | Disertační práce se zaměřuje na oblast monitorování a řízení vysoce způsobilých procesů s hlavním zřetelem na atributivní znaky kvality. Praktické zpracování práce vychází z provedení rozsáhlé analýzy, jejímž cílem bylo poskytnout souhrnný přehled, jaké typy regulačních diagramů, jakožto vhodné nástroje pro monitorování a řízení procesů, jsou popisovány v odborných publikacích, nabízeny statistickými softwary, školeny v rámci kurzů s tématikou statistických metod a používány v podnikové praxi. Dále jsou rozebrány procedury navržené pro monitorování a řízení vysoce způsobilých procesů, vyhodnoceny jejich silné a slabé stránky jak pro měřitelné znaky kvality, tak pro atributy. Procedury jsou popsané pro kontrolu jednoho znaku kvality i pro simultánní sledování více znaků kvality najednou. Dále se práce věnuje tématu volby parametrů regulačního diagramu označovanému jako navrhování regulačního diagramu. Detailně jsou popsány různé existující přístupy navrhování regulačního diagramu. Tato část slouží jako teoretické východisko pro vytvoření vlastního semi-ekonomického návrhu pro stanovení optimálního parametru r u CCC-r regulačního diagramu. Pro vlastní návrh bylo nasimulováno několik ukázkových situací a návrh byl také ověřen v reálných podmínkách podnikové praxe. Součástí práce je i vytvořená počítačová podpora pro sestrojení regulačních diagramů CCC, CQC a CCC-r, jejíž součástí je i možnost stanovení optimálního parametru r u CCC-r diagramu dle vlastního návrhu. | cs |
dc.description.abstract | A dissertation thesis is focused on an area of high yield process monitoring and control with main focus on attributive quality characteristics. A practical part results from the performed extensive analysis its aim was to provide an overall overview what type of control charts as a suitable tool for process monitoring and control are described in specialized publications, offered in statistical software, trained in terms of courses with a topic of statistical methods and used in real practice. The procedures designed for high yield process monitoring and control with their strengths and weaknesses are described for both, measurable quality characteristics and attributes. The procedures are described for the monitoring of single quality characteristic and also for simultaneous monitoring of multiple quality characteristics. Further the thesis deals with the theme of control chart parameters option known as the control chart design. Various existing approaches to control chart design are described in detail. This part serves as a theoretical basis for a creation of the own semi-economical design to determine optimal parameter r of CCC-r control chart. Numbers of situations have been simulated for the created design and it has also been verified at conditions of real practice. The created computer support for CCC, CQC, CCC-r control charts, which enables to determine the optimal parameter r of CCC-r chart according to the created design, is also presented. | en |
dc.format | 112 l. : il. + 1 DVD+R | cs |
dc.format.extent | 3186246 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | vysoce způsobilé procesy | cs |
dc.subject | kumulované počty shodných jednotek | cs |
dc.subject | navrhování regulačního diagramu | cs |
dc.subject | CCC-r diagram | cs |
dc.subject | high yield processes | en |
dc.subject | cumulative counts of conforming items | en |
dc.subject | control chart design | en |
dc.subject | CCC-r chart | en |
dc.title | Uplatnění vybraných statistických metod v podmínkách vysoce způsobilých procesů | cs |
dc.title.alternative | Application of Selected Statistical Methods in High Yield Processes | en |
dc.type | Disertační práce | cs |
dc.identifier.signature | 201400061 | cs |
dc.identifier.location | ÚK/Sklad diplomových prací | cs |
dc.contributor.referee | Michálek, Jiří | cs |
dc.contributor.referee | Šalounová, Dana | cs |
dc.contributor.referee | Dohnal, Gejza | cs |
dc.date.accepted | 2014-01-15 | cs |
dc.thesis.degree-name | Ph.D. | cs |
dc.thesis.degree-level | Doktorský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství | cs |
dc.description.category | Prezenční | cs |
dc.description.department | 639 - Katedra kontroly a řízení jakosti | cs |
dc.thesis.degree-program | Řízení průmyslových systémů | cs |
dc.description.result | vyhověl | cs |
dc.identifier.sender | S2736 | cs |
dc.identifier.thesis | BRO016_FMMI_P3925_2013 | |
dc.rights.access | openAccess | |