Analýza přestupků z dat Městské policie v Ostravě

Abstract

Predložená práca sa zaoberá analyzovaním priestupkov zaznamenaných príslušníkmi Mestskej polície v Ostrave v rokoch 2010 a 2011. V úvode sú charakterizované základné pojmy a ukazovatele kriminality, existujúce kriminogénne faktory ako i analyzované príčiny páchania kriminality v Ostrave. Práca ďalej približuje metódy analýz najčastejšie používané v oblasti kriminológie. Obohatená je i o ukážku mapových aplikácii a projektov riešených doma i vo svete. Nechýba ani priblíženie pôsobnosti a činnosti Mestskej polície Ostrava. Z praktickej časti práca analyzuje spáchané priestupky celkovo zo štyroch hľadísk: miesta a doby páchania priestupkov, druhu páchaných priestupkov a páchateľov priestupkov. Uskutočneniu priestorových analýz predchádza časovo náročný proces geokódovania, využívajúci súradnice adries a existujúcich objektov (školy, obchodné domy, bary, zastávky MHD a iné). Detailné priestorové analýzy nad vybranými druhmi spáchaných priestupkov využívajú metódy smerodajných elíps, jadrového vyhladzovania a „fuzzy mode“ v špecializovanom štatistickom programe CrimeStat. Dosiahnuté výsledky práce ako aj možné rozšírenia práce sú uvedené v závere.

The presented thesis deals with analyzing the offenses which were recorded by the officers of municipal police in Ostrava in 2010 and 2011. In the introduction, there are described the fundamental concepts and indicators of crime, existing criminogenic factors as well as analyzed causes of committing crime in Ostrava. The work further describes the methods the most commonly used in the field of crime. It also contains the samples of the map applications and presentations of national and international projects. There is also a detailed description of scope in authority and activities of municipal police in Ostrava. The thesis analyzes the offenses from four aspects in the practical part of work: the place and the time of offense commission, the type of offenses and offenders. The realization of spatial analyses is preceded by a time-consuming process of geocoding which uses the geographical coordinates and the addresses of existing objects (schools, department stores, bars, bus stops, etc.). Detailed spatial analyses of selected kinds of offenses use the methods of standard deviational ellipses, kernel density estimation and fuzzy mode, implemented in special statistical program CrimeStat. The results obtained in thesis as well as the possible further extension are presented in the conclusion.