Systém technické analýzy burzovních dat

Abstract

Cílem této diplomové práce je vytvoření simulačního systému pro simulaci automatického obchodování na burze, který umožňí vytvoření obchodní strategie pomocí technické analýzy, technických indikátorů a neuronové sítě a který umožní optimalizaci takto vytvořené obchodní strategie pomocí evolučně inspirovaných algoritmů, jako je genetický algoritmus nebo samo organizující se migrační algoritmus. Dále si práce klade za cíl navržení nového obchodního indexu reprezentujícího “náladu trhu” využívajícího texty zpravodajských zdrojů a výsledné porovnání vytvořených strategií.

The aim of this diploma thesis is creation of a system for simulation of automatic stock exchange. This system will enable planning of business strategy through technical analysis, technical indicators and neural network and will also provide optimalization of the business strategy through evolutionary algorithms such as genetic algorithm or self-organizing migration algorithm. The thesis then further focuses on designing new business index representing “market mood” through text messages from news bulletin sources and eventual comparison of created strategies.