Show simple item record

dc.contributor.advisorLičev, Lačezarcs
dc.contributor.authorDospivová, Dagmarcs
dc.date.accessioned2014-08-05T09:57:50Z
dc.date.available2014-08-05T09:57:50Z
dc.date.issued2014cs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/103786
dc.descriptionImport 05/08/2014cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá hodnocením mamografických rentgenových snímků prsní žlázy a vytvořením algoritmu pro zpracování takto získaných mamografických snímků. Mamodiagnostika prováděna radiologickými metodami je v dnešní době jediným účinným nástrojem onkologické prevence v případě prsní žlázy a zasloužila se rovněž o snižování úmrtnosti na zhoubné onemocnění prsu. Program ke zpracování mamografických snímků byl vytvořen prostřednictvím programu MATLAB potažmo grafického uživatelského rozhraní GUI, jehož cílem je upravit snímek do viditelnosti a lokalizace nádorového ložiska. K úpravě snímků bylo použito nespočet funkcí sloužících ke zpracování a úpravě obrazu, těmi nejzazšími jsou jasové transformace, filtrace obrazu, prahování a detekce hran. Takto upravené snímky byly prostřednictvím systému FOTOM podrobeny měřicím technikám, lokalizaci a vyhodnocení zájmových objektů. Na závěr je provedeno statistické zhodnocení výsledků léčby pro vybranou skupinu pacientů v Moravskoslezském kraji.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the evaluation of mammographic X-ray images of the mammary gland and creating processing algorithm thus obtained mammographic images. Nowadays breast radiology is the most effective tool for cancer prevention in the case of the mammary gland and also helped to reduce mortality of malignant breast cancer. Program for processing of mammographic images was created through the MATLAB graphical user interface GUI tools and aims to modify the picture to the visibility and localization of tumor deposits. To modify the images were created countless functions used for processing and image editing and the most important are the intensity transformations, image filtering, thresholding and edge detection. These modified images were submitted through the tools of system FOTOM, like measuring techniques, localization and evaluation of objects of interest. In conclusion there is a statistical evaluation of the treatment results for a selected group of patients in the Moravian-Silesian region.en
dc.format.extent5679076 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectRadiodiagnostikacs
dc.subjectmamografiecs
dc.subjectrakovina prsucs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectjasové transformacecs
dc.subjectfiltrace obrazucs
dc.subjectprahování obrazu a detekce hrancs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectsystém FOTOMcs
dc.subjectRadiologyen
dc.subjectmammographyen
dc.subjectbreast canceren
dc.subjectimage processingen
dc.subjectbrightness transformationen
dc.subjectimage filteringen
dc.subjectthresholding the image and edge detectionen
dc.subjectMATLABen
dc.subjectthe system FOTOMen
dc.titleVývoj a rozšíření nástrojů pro úpravu medicínských snímků v prostředí MATLAB za účelem následného vyhodnocení zájmových objektůcs
dc.title.alternativeThe Development and Expansion of Medical Tools for Editing Images in MATLAB for Subsequent Evaluation of Objects of Interesten
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereePajurek, Ivocs
dc.date.accepted2014-06-03cs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.thesis.degree-programElektrotechnikacs
dc.thesis.degree-branchBiomedicínské inženýrstvícs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisDOS0025_FEI_N2649_3901T009_2014
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record