dc.contributor.advisor | Ličev, Lačezar | cs |
dc.contributor.author | Dospivová, Dagmar | cs |
dc.date.accessioned | 2014-08-05T09:57:50Z | |
dc.date.available | 2014-08-05T09:57:50Z | |
dc.date.issued | 2014 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/103786 | |
dc.description | Import 05/08/2014 | cs |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá hodnocením mamografických rentgenových snímků prsní žlázy a vytvořením algoritmu pro zpracování takto získaných mamografických snímků. Mamodiagnostika prováděna radiologickými metodami je v dnešní době jediným účinným nástrojem onkologické prevence v případě prsní žlázy a zasloužila se rovněž o snižování úmrtnosti na zhoubné onemocnění prsu. Program ke zpracování mamografických snímků byl vytvořen prostřednictvím programu MATLAB potažmo grafického uživatelského rozhraní GUI, jehož cílem je upravit snímek do viditelnosti a lokalizace nádorového ložiska. K úpravě snímků bylo použito nespočet funkcí sloužících ke zpracování a úpravě obrazu, těmi nejzazšími jsou jasové transformace, filtrace obrazu, prahování a detekce hran. Takto upravené snímky byly prostřednictvím systému FOTOM podrobeny měřicím technikám, lokalizaci a vyhodnocení zájmových objektů. Na závěr je provedeno statistické zhodnocení výsledků léčby pro vybranou skupinu pacientů v Moravskoslezském kraji. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with the evaluation of mammographic X-ray images of the mammary gland and creating processing algorithm thus obtained mammographic images. Nowadays breast radiology is the most effective tool for cancer prevention in the case of the mammary gland and also helped to reduce mortality of malignant breast cancer. Program for processing of mammographic images was created through the MATLAB graphical user interface GUI tools and aims to modify the picture to the visibility and localization of tumor deposits. To modify the images were created countless functions used for processing and image editing and the most important are the intensity transformations, image filtering, thresholding and edge detection. These modified images were submitted through the tools of system FOTOM, like measuring techniques, localization and evaluation of objects of interest. In conclusion there is a statistical evaluation of the treatment results for a selected group of patients in the Moravian-Silesian region. | en |
dc.format.extent | 5679076 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Radiodiagnostika | cs |
dc.subject | mamografie | cs |
dc.subject | rakovina prsu | cs |
dc.subject | zpracování obrazu | cs |
dc.subject | jasové transformace | cs |
dc.subject | filtrace obrazu | cs |
dc.subject | prahování obrazu a detekce hran | cs |
dc.subject | MATLAB | cs |
dc.subject | systém FOTOM | cs |
dc.subject | Radiology | en |
dc.subject | mammography | en |
dc.subject | breast cancer | en |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | brightness transformation | en |
dc.subject | image filtering | en |
dc.subject | thresholding the image and edge detection | en |
dc.subject | MATLAB | en |
dc.subject | the system FOTOM | en |
dc.title | Vývoj a rozšíření nástrojů pro úpravu medicínských snímků v prostředí MATLAB za účelem následného vyhodnocení zájmových objektů | cs |
dc.title.alternative | The Development and Expansion of Medical Tools for Editing Images in MATLAB for Subsequent Evaluation of Objects of Interest | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Pajurek, Ivo | cs |
dc.date.accepted | 2014-06-03 | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Biomedicínské inženýrství | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | DOS0025_FEI_N2649_3901T009_2014 | |
dc.rights.access | openAccess | |