dc.contributor.advisor | Jonšta, Zdeněk | cs |
dc.contributor.author | Duda, Rostislav | cs |
dc.date.accessioned | 2014-08-05T10:21:30Z | |
dc.date.available | 2014-08-05T10:21:30Z | |
dc.date.issued | 2014 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/104396 | |
dc.description | Import 05/08/2014 | cs |
dc.description.abstract | Práce je zaměřena na strukturní a mechanické vlastnosti amorfního SiO2, zvaného silika, ve vztahu k technologii přípravy. Tento materiál má široké využití v mnoha oblastech moderních technologií, zasahující od telekomunikační techniky až po mikroelektroniku. Navíc, díky její jednoduché struktuře, byla silika vždy považována za modelový systém pro studii vlastností amorfních materiálů.
Experimentální část je věnována optimalizaci mechanických vlastností keramických výrobků na bázi slinovaného SiO2 pomocí nástrojů umělé inteligence. Experiment byl realizován stanovením pevnosti v ohybu zkušebních těles ze siliky dle standardních technologických postupů. Ke každému zkušebnímu tělesu byly jednoznačně přiřazeny fyzikální a reologické parametry, které byly analyzovány prostřednictvím umělých neuronových sítí. Porozumění výrobního procesu tavné nádoby a dopadům na mechanické vlastnosti je klíčové z hlediska garance požadované kvality výrobku. | cs |
dc.description.abstract | This work is focused on structural and mechanical properties of amorphous SiO2 called silica. One of the reasons for the attention devoted to this material is its widespread use in many fields of modern technologies, ranging from telecommunications to microelectronics. Moreover, due to its simple structure, silica has always been considered a model system for study of the properties of amorphous materials.
An experimental section is devoted to study to optimization of mechanical properties of ceramic products on the basis of sintered SiO2 using artificial intelligence methods. An experiment was realized by determination of modulus of rupture of test bars made from fused silica according to technological procedures. Physical and rheological parameters were unambiguously assigned to each test bar and these parameters have been analyzed using artificial neural network later on. Understanding production process of fused silica crucible and its impact on mechanical properties is capital to assure requested quality of the product. | en |
dc.format.extent | 2891395 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | mechanické vlastnosti | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | reologické parametry | cs |
dc.subject | slinování | cs |
dc.subject | SiO2 | cs |
dc.subject | mechanical properties, neural network, rheological parameters, sintering, SiO2 | en |
dc.title | Optimalizace mechanických vlastností keramických výrobků na bázi slinovaného SiO2 | cs |
dc.title.alternative | Optimization of mechanical properties of ceramic products on the basis of sintered SiO2 | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Tomášek, Vladimír | cs |
dc.date.accepted | 2014-05-29 | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství | cs |
dc.description.department | 636 - Katedra materiálového inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Materiálové inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-branch | Technické materiály | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2736 | cs |
dc.identifier.thesis | DUD196_FMMI_N3923_3911T030_2014 | |
dc.rights.access | openAccess | |