Návrh a ověření systému pro identifikaci sochorů pomocí průmyslové kamery

Abstract

Cílem bakalářské práce bylo navržení systému pro identifikaci sochorů pomocí průmyslové kamery a jeho ověření v reálném provozu. Navrhovaný systém je založen na metodě snímání identifikátoru sochorů v podobě číselného kódu. Systém byl navržen ve zcela automatickém režimu s využitím průmyslové kamery a softwaru Axis media control SDK. Tato kombinace umožňuje snímání číselných identifikátorů sochorů a uložení do databáze na serveru. Základní myšlenkou nového navrženého systému bylo naprogramování softwaru, jenž ovládá vybrané funkce kamery a spolupracuje s programovatelným automatem řídící pohyb sochorů do výrobní linky tak, aby v definovaném místě došlo k zastavení sochoru a uložení snímku. Systém byl instalován a ověřován na provoze válcovny jemných profilů podniku Třinecké železárny a.s. V průběhu testovací doby byl systém optimalizován odstraněním nedostatků a v současné době je systém plně funkční a splňuje požadavky provozu. Dílčím cílem práce bylo testování optického rozpoznávání číselných znaků sochorů pomocí zvolených programů. Výsledky testování ukázaly, že programy nebyly schopny rozpoznat číselné znaky v použitelné kvalitě, a proto nemohly být využitelné pro tyto účely.

The aim of this thesis was to propose a system for the identification of billets using industrial camera and its verification in real operation. The proposed system is based on a method of the identifier sensing in the form of billets numeric code. The system was proposed in fully automatic mode using industrial camera and AXIS Media Control SDK software. This combination allows the numeric identifiers of the billets sensing and storing in the database on the server. The basic idea of the new proposed system has been software programmed. The software controls the selected camera functions and interacts with the programmable controller to control the movement of billets into the production line so that in a defined place the billets can stop and the pictures can be saved. The system was installed and tested on the small-section mill of the company Třinecké železárny. During the test period the system was optimized and the drawbacks were eliminated. Currently the system is fully functional and it complies the requirements of the operation. The next objective of the thesis was a test of optical character recognition of billets numeric characters by using the selected programs. The testing results have shown that the programs were not able to recognize numeric characters in a usable quality and the programs could not be useful for these purposes.