Identifikace uživatelů sociálních sítí a digitálních knihoven

Abstract

Tato diplomová práce je zaměřena na identifikaci uživatelů sociálních sítí a digitálních knihoven a na doporučování publikací vědeckým výzkumníkům. Toho je dosaženo pomocí analýzy veřejně dostupných dat a publikacích z digitálních knihoven a informací zveřejněných na sociálních sítích. Obsahuje původní návrh a implementaci obou algoritmů a navržený postup je ověřen na datech ze dvou konferencí. Správným odhadem domény, ve které autor publikuje, a vhodně zvolenými klíčovými slovy a spoluautory poměrně efektivně nalezneme identity uživatelů a doporučíme odpovídající publikace z oblasti jejich výzkumu.

This master thesis is focused on the identification of users of social networks and digital libraries and recommending scientific publications to researchers. This is accomplished by analisis of publicly available metadata about authors and publications from digital libraries and information posted on social networks. This work contains original design and implementation of both algorithms and proposed approach is tested using data from two conferences. The correct estimation of domain in which is author publishing, well-chosen keywords and co-authors quite effectively finds the identity of users and recommend appropriate publications in the field of research.