Detekce obličejů pomocí příznakového rozpoznání

Abstract

Cílem této práce je zpracovat oblast detekce obličejů, která je dnes nedílnou součástí sociálních sítí nebo bezpečnostních systémů a podobně, zejména na základě příznakového rozpoznání pomocí renomovaných příznaků HOG, Haar a LBP. Dalším bodem je prozkoumat a popsat, na jakých principech tyto příznaky fungují. Následně také implementovat detekci obličejů s~použitím kaskádového klasifikátoru natrénovaného na výše zmíněné příznaky. K~implementaci využijeme knihovnu OpenCV 2.4.8. Pro experimentální testování jednotlivých implementací je připravena vlastní testovací sadu obrazů, na kterých bude provedeno měření rychlosti, přesnosti a funkčnosti těchto detektorů. Nakonec bude provedeno porovnání naměřených dat.

The purpose of this paper is to process the field of face detection. In today's world it forms an indispensable part in - social networks or security systems. It mainly utilizes thematic recognition based on renowned features of HOG, Haar and LBP. The aim of the following section is to investigate and describe the rules of how these features function. In addition,the paper will carry out an implementation of face detection with the use of cascade classifier that is tailored to the features mentioned above. For the implementation the library OpenCV 2.4.8 will be used. In terms of experimental testing of individual implementations, a separate testing set of images is prepared. It will be used to perform a test of speed, accuracy and functionality of these detectors. The paper will conclude with performing a comparison analysis of available data.