Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorKrohová, Janacs
dc.contributor.authorZáškodný, Jancs
dc.date.accessioned2014-11-06T07:42:00Z
dc.date.available2014-11-06T07:42:00Z
dc.date.issued2014cs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/106121
dc.descriptionImport 06/11/2014cs
dc.description.abstractTato bakalářské práce se zabývá detekcí důležitých anatomických struktur oka v digitálních oftalmologických snímcích. Konkrétně se jedná o optický disk, žlutou skvrnu a cévní řečiště. Práce popisuje kompletní proces od pořízení snímku očního pozadí, přes jeho předzpracování až po finální detekci výše zmíněných objektů. Existuje mnoho metod zabývajících se tímto problémem a některé z nich byly částečnou předlohou pro vytvoření konečné podoby této práce. Teoretická část se věnuje vysvětlení a sepsání těchto metod a postupů. Součástí je množství obrázků, které pomáhají danou problematiku pochopit. Předmětem praktické části je vytvoření programu v interaktivním programovém prostředí MATLAB R2012a. Vytvořený algoritmus slouží k automatické detekci struktur z digitálních snímků očního pozadí a je pro něj zhotoveno grafické uživatelské rozhraní.cs
dc.description.abstractThis bachelor´s work is concerned with detection of important anatomical eye features in digital ophthalmological images. It is concretely the optic disc, macula and blood vessels. This work describes a complete process from taking a picture of retinal images, its preprocessing to the final detection of above-mentioned objects. There are a lot of methods which are concerned with this issue. Some of them have been a partial model for finishing this work. The theoretical part contains among other things a lot of pictures which illustrates and explains this issue. The content of the practical part is the creation of the computer program in the interactive programming environment MATLAB R2012a. The created algorithm is instrumental in automatic detection of features in digital fundus images. The graphical user interface is also created for it.en
dc.format.extent2323977 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectpředzpracování digitálního obrazucs
dc.subjectfundus snímkycs
dc.subjectdetekce cévního řečištěcs
dc.subjectoptický diskcs
dc.subjectžlutá skvrnacs
dc.subjectmetody automatické segmentacecs
dc.subjectHoughova transformacecs
dc.subjectmatematická morfologiecs
dc.subjectfundus kameracs
dc.subjectdetekce anatomických struktur očního pozadícs
dc.subjectdigital image processingen
dc.subjectretinal fundus imagesen
dc.subjectdetection of blood vesselsen
dc.subjectoptic discen
dc.subjectmaculaen
dc.subjectmethods of automatic segmentationen
dc.subjectHough transformen
dc.subjectmathematical morphologyen
dc.subjectfundus cameraen
dc.subjectdetection of anatomical features of the retinaen
dc.titleDetekce objektů v digitálních oftalmologických snímcíchcs
dc.title.alternativeDetection of Structures in Digital Fundus Imagesen
dc.typeBakalářská prácecs
dc.contributor.refereeBabušiak, Brankocs
dc.date.accepted2014-08-12cs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.thesis.degree-programElektrotechnikacs
dc.thesis.degree-branchBiomedicínský technikcs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisZAS0005_FEI_B2649_3901R039_2014
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam