dc.contributor.advisor | Švec, Pavel | cs |
dc.contributor.author | Moldrzyk, Jakub | cs |
dc.date.accessioned | 2015-07-22T09:12:54Z | |
dc.date.available | 2015-07-22T09:12:54Z | |
dc.date.issued | 2015 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/108014 | |
dc.description | Import 22/07/2015 | cs |
dc.description.abstract | Účelem této práce je zjistit, zda je možné pomocí distančních metod lokalizovat invazivní neofyt rodu křídlatky na zájmovém území. Úvodní kapitoly se zaobírají problematikou samotného neofytu, charakteristik oblasti a popisuje přístupy ke klasifikaci obrazu. Další kapitoly se obsahují výstupy jednotlivých klasifikací a jejich vyhodnocením. Závěrem jsou také shrnuty jednotlivé výsledky. | cs |
dc.description.abstract | Main purpusose of this study is to determine whether or not is possible to lokalize invasive neophyte through metods of remote sensing on the area of interest. Introductory chapters have dealt with the issue of the neophytes and describes the characteristics of the approaches to image classification. Other chapters include outputs of each classification and evaluation. In the final chapter of the thesis there is summary of the individual results . | en |
dc.format.extent | 11442101 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | křídlatka, klasifikace obrazu, řízená klasifikace, neřízená klasifikace klasifikace založená na objektech, analýza ROC, Erdas Imagine, Ecognition Developer | cs |
dc.subject | reynoutria, image classification, suprevised classification, unsuprevised classification, object based classification, ROC analysis, Erdas Imagine, Ecognition Developer | en |
dc.title | Možnosti detekce invazních neofytů pomocí distančních metod na příkladu rodu křídlatka (Reynoutria spp.) | cs |
dc.title.alternative | Remote Sensing for Localisation of Invasive Neophytes (an Example of Reynoutria spp.) | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Müllerová, Jana | cs |
dc.date.accepted | 2015-05-25 | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Hornicko-geologická fakulta | cs |
dc.description.department | 548 - Institut geoinformatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Geodézie, kartografie a geoinformatika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Geoinformatika | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2735 | cs |
dc.identifier.thesis | MOL0045_HGF_N3654_3608T002_2015 | |
dc.rights.access | openAccess | |