Webová analýza a Eye Tracking

Abstract

Alespoň nějaké využití webové analýzy, je považováno za samozřejmost u každého moderního veřejného webu. V kombinaci s technologií sledování pozice pohledu na obrazovce, lze dosáhnout zajímavých náhledů na uživatelovo chování při procházení webové stránky. Pro identifikaci konkrétních sémantických prvků, je ale nutné často komplikované a zdlouhavé manuální srovnávání. Aby tato kombinace podala všechny důležité informace automaticky, upravil jsem v této práci způsob, jakým probíhá zaznamenávání interakce se sémantikou webové stránky. Je tak dosáhnuto pohledu, který je schopen určit, jak dané části zdrojového kódu zaujímají pozornost měřených uživatelů při průchodu webovou stránkou, respektive při plnění specifického úkolu. Pro měření uživatelova pohledu a následné testování řešení jsem použil zařízení Gazepoint GP3 Eye Tracker, které mi pro tento účel bylo zapůjčeno VŠB-TU Ostrava.

At least some usage of web page analysis is considered necessary for every modern public website. In combination with eye tracking technology, it is possible to discover interesting insights into the user's behavior, while he is browsing measured website. For purposes of identification concrete semantics elements of underlying structure, it is often necessary to manually compare measured information and that can be difficult and time consuming. To automate this procedure I modified the way of recording user's interaction with webpage semantics. Because of resulting view, it is possible to get information on which parts of source code are getting more user's attention, while user browsing through a page or completing specific tasks. The device used for eye tracking was Gazepoint GP3, which was loaned to me by the VŠB - TU Ostrava.