Aplikace waveletové transformace v digitálním zpracování obrazu

Abstract

Tato práce se zabývá různými aplikacemi waveletové transformace v oblasti digitálního zpracování obrazu. Waveletovská reprezentace signálu je novou technikou, která v mnoha oblastech nahradila Fourierovu transformaci. Postupně je věnována technikám odstraňování obrazového šumu, úpravě kontrastu - zejména u medicínských snímků, detekci hran, která je základem pro rozpoznávání vzorů v obraze a také kompresi obrazu. Jednotlivé aplikace byly implementovány s různými wavelety v programu MATLAB. Wavelety jsou mezi sebou navzájem porovnány, neboť výběr waveletové báze velmi ovlivňuje výsledek zpracování obrazu.

This thesis deals with different applications of wavelet transform in digital image processing. Wavelet representation of the signal is a new technique which replaced the Fourier transform in many areas. We focused on techniques of image denoising, image enhancement - especially for medical images. Further we apply wavelet transform to edge detection which is the base for pattern recognition in image and also to image compression. Individual applications were implemented with different wavelets in MATLAB. Wavelets are compared each other because the selection of wavelet basis greatly affects the result of image processing.