Vytvoření měřicího pracoviště pro sledování vlivů atmosférikých jevů pro optický spoj

Abstract

Táto práca je zameraná na vytvorenie meracieho pracoviska pre zisťovanie vplyvu atmosférických javov na optický bezvláknový spoj. Na začiatku práce je popísaný vývoj technológie, princíp a použitie optického bezvláknového spoja v praxi. Nasleduje popis vplyvov atmosférických javov, ktoré negatívne ovplyvňujú optický bezvláknový spoj. Praktickou časťou práce je vytvorenie meracieho pracoviska pre zisťovanie vplyvu atmosférických javov na tento spoj. V práci je použitý profesionálny optický bezvláknový spoj, ktorý je umiestnený v areáli univerzity. Vytvorené meracie pracovisko umožňuje sťahovanie dát z profesionálneho optického bezvláknového spoja a z univerzitnej meteorologickej stanice. Dáta sú vykresľované do grafov na webovej stránke, ktorá bola vytvorená ako súčasť práce. Poslednou častou práce je vyhodnocovanie vplyvu atmosférických javov na optický bezvláknový spoj s pomocou výpočtu štrukturálneho parametru indexu lomu v atmosfére a predikcia RSSI pomocou meteorologických veličín.

The thesis deals with the creation of measuring workplace for observation of atmospheric phenomena influence on the optical link. The technology development, principle and application of free space optic are described at the beginning of the work. The following is a description of the effects of atmospheric phenomena which have negative influence on the optical wireless link. The practical part includes the creation of measuring workplace for observation of atmospheric phenomena influence on the optical link. In the thesis is used a professional free space optic link, which is located on campus. Created measuring station allows downloading data from professional optical link and from university weather station. The data are portrayed on a graph on a web page, which was created as part of the thesis. The last part is the analysis of the atmospheric phenomena influence in the FSO by calculating the refractive index structure parameter in the atmosphere and RSSI prediction using meteorological variables.