Implementace metody MapReduce

Abstract

Diplomová práce je zaměřena na implementaci metody MapReduce. Cílem práce je naimplementovat model MapReduce a porovnat efektivitu této implementace s implementací na aplikačním rámci Hadoop. Nejprve je teoreticky popsán princip fungování programovacího modelu MapReduce, dále seznámení s open-source projektem Hadoop a návod na jeho spuštění v clusteru. V další části je popsán způsob implementace na dva různé problémy a otestována jejich efektivita pro různé dimenze dat.

Master's thesis is focused on implementation of MapReduce. The aim is to implement MapReduce model and compare effectiveness of this implementation with the implementation of the Hadoop framework. At first is theoretically described principle of functioning MapReduce programming model, also familiar with the open-source Hadoop project and instructions on how to run a Hadoop cluster. The next section describes how to deploy MapReduce on two different problems and tested their effectiveness for various dimensions of the data.