Neuronová síť typu Flexible Neural Tree

Abstract

Tato práce pojednává o paralelním řešení neuronové sítě typu Flexibilní Neuronový Strom. Výsledkem práce je naimplementovaná knihovna, která obsahuje paralelní verze algortimů pro nalezení struktury a parametrů neuronového stromu. Paralelní verze algoritmů využivají rozhraní MPI. Tato knihovna je naimplementována v prostředí .NET tak, aby mohla být použita pomocí Mono virtuálního stroje i na linuxu.

This thesis is about parallel approach of neural network called Flexible Neural Tree. Result of this thesis is implemented library which contains parallel versions of algorithms for structure and parameter optimization of neural tree. Parallel versions of algorithms uses MPI interface. This library is implemented in .NET enviroment in way to be used by Mono virtual machine even on linux system.