dc.contributor.advisor | Bryjová, Iveta | cs |
dc.contributor.author | Borová, Monika | cs |
dc.date.accessioned | 2015-07-22T09:18:17Z | |
dc.date.available | 2015-07-22T09:18:17Z | |
dc.date.issued | 2015 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/108836 | |
dc.description | Import 22/07/2015 | cs |
dc.description.abstract | Bakalářská práce Aplikace pro diagnostiku poruch barevného vidění vychází z požadavků klinické praxe ve spolupráci s Oční klinikou FN Ostrava. Bakalářská práce je konceptuálně rozdělena na část teoretickou a praktickou. Teoretická část se zabývá klinickou diagnostikou poruch barevného vidění, anatomickou a fyziologickou stavbou sítnice, jednotlivými vyšetřovacími metodami pro diagnostiku poruch barevného vidění. Dále se v této části nachází zhodnocení dosavadních možností vyšetření pomocí mobilních aplikací.
Praktická část popisuje vývojové prostředí Android Studia a programovací jazyk Java. Zabývá se samotným vývojem aplikace včetně fotodokumentace jednotlivých kroků.
Druhá část praktické části se zabývá testováním aplikace v praxi a následným zhodnocením přínosu ve srovnání s vyšetřováním standardní metodou Farnsworth-Munsell 100 hue testem. | cs |
dc.description.abstract | Bachelor thesis Aplication for Colour Vision Deficiency Diagnostics is based on requirements of clinical practice in collaboration with Eye Clinic of FN Ostrava. Thesis is conceptually dividend into theoretical and practical part. The theoretical part deals with the clinical diagnostics of color blindness, anatomical and physiological structure of retina, investigative methods for diagnosis of color vision.
The practical part describes Android Studio and programming language Java. It deals with development of applications, including photos.
The second part deals with practical testing of applications in comparison to the standard method Farnsworth-Munsell 100 hue test. | en |
dc.format.extent | 4357756 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Barvocit | cs |
dc.subject | sítnice | cs |
dc.subject | fotoreceptory | cs |
dc.subject | zraková dráha | cs |
dc.subject | Farnsworth-Munsell 100 hue test | cs |
dc.subject | Android | cs |
dc.subject | Java | cs |
dc.subject | Android Studio | cs |
dc.subject | Color vision | en |
dc.subject | retina | en |
dc.subject | photoreceptors | en |
dc.subject | visual pathway | en |
dc.subject | Farnsworth-Munsell 100 hue test | en |
dc.subject | Android | en |
dc.subject | Java | en |
dc.subject | Android Studio | en |
dc.title | Aplikace pro diagnostiku poruch barevného vidění | cs |
dc.title.alternative | Aplication for Colour Vision Deficiency Diagnostics | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Blaschke, Martin | cs |
dc.date.accepted | 2015-06-08 | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.contributor.consultant | Kolarčík, Lukáš | cs |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Biomedicínský technik | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | BOR0084_FEI_B2649_3901R039_2015 | |
dc.rights.access | openAccess | |