dc.contributor.advisor | Krumnikl, Michal | cs |
dc.contributor.author | Pastuszek, Lukáš | cs |
dc.date.accessioned | 2015-07-22T09:18:41Z | |
dc.date.available | 2015-07-22T09:18:41Z | |
dc.date.issued | 2015 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/108885 | |
dc.description | Import 22/07/2015 | cs |
dc.description.abstract | This bachelor thesis summarizes the process of Optical Character Recognition (OCR) and divide it to its particular parts together with the overview and descriptions of the methods used to solve the particular problem of the whole process.
Then the Windows Phone 8 platform is discussed and summarized, mainly the options and necessary tools a developer need to create a Windows Phone Application. The theoretical information is used in the second part of this thesis, where the algorithm for character recognition using artificial neural networks is implemented in the application for learning Japanese Syllabaries running on the platform with Windows Phone 8 operating system. The application process user-written character, one at a time on the screen and recognize, what character matches the given input. The thesis includes also description of the application together with its analysis, design and testing results. | en |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce shrnuje proces Optického rozpoznávání znaků (OCR) a popisuje jeho jednotlivé části společně s přehledem řešení dané problematiky. Dalé jsou zjištěny a shrnuty možnosti a nástroje, které jsou pro vývojáře potřeba při vytváření apikace pro Windows Phone. Teoretické informace jsou využity ve druhé části práce, kde je algoritmus pro rozpoznávání používající umělé neuronové sítě implementován do aplikace pro učení japonských slabičných znaků pracující na platformě s operačním systémem Windows Phone 8. Aplikace zpracovává uživatelem napsaný znak na obrazovce a rozpoznává, který znak se shoduje se vstupem uživatele. Práce obsahuje také popis aplikace společně s analýzou, návrhem a výsledky testování. | cs |
dc.format.extent | 16750821 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | en | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Character recognition, Classification, Windows Phone, Artificial neural networks, Japanese syllable scripts, Hiragana, Katakana | en |
dc.subject | Rozpoznávání znaků, klasifikace, Windows Phone, umělé neuronové sítě, japonské slabičné znaky, Hiragana, Katakana | cs |
dc.title | Mobile Application for Learning Japanese Syllabaries | en |
dc.title.alternative | Mobilní výuková aplikace japonských slabičných písem | cs |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Gaura, Jan | cs |
dc.date.accepted | 2015-06-04 | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | PAS0070_FEI_B2647_2612R025_2015 | |
dc.rights.access | openAccess | |