dc.contributor.advisor | Kubíček, Jan | cs |
dc.contributor.author | Valošek, Jan | cs |
dc.date.accessioned | 2015-07-22T09:19:17Z | |
dc.date.available | 2015-07-22T09:19:17Z | |
dc.date.issued | 2015 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/108897 | |
dc.description | Import 22/07/2015 | cs |
dc.description.abstract | Cílem této bakalářské práce je vývoj a vytvoření softwaru s graficko-uživatelským rozhraním sloužícího pro segmentaci cévního systému z MRI a CT. Hlavní dominantou softwaru je provádění segmentace (extrakce) cévního řečiště z těchto snímků a následná filtrace zbylého pozadí. Kromě prezentování vývoje samotného softwaru pro úpravu medicínských snímků, ve kterém jsou zaimplementovány algoritmy provádějící segmentaci cévního řečiště a filtraci zbylého pozadí jsou v této práci rozebrány také základní principy zobrazovacích metod, možností segmentace obrazu obecně a způsobů segmentace cévního řečiště.
Testování softwaru na reálných medicínských datech bylo umožněno díky spolupráci s Nemocnicí Podlesí v Třinci, která poskytla série snímků celkem 25 pacientů vyšetřených pomocí angiografie magnetickou rezonancí nebo angiografie výpočetní tomografií. | cs |
dc.description.abstract | The aim of this bachelor’s thesis is design software with graphical-user interface for blood vessel analysis. The main feature of this software is doing extraction of blood vessel and filtering remaining background from images which were taken by MRI and CT. In this thesis there is explanation of design the software for processing and analysis of medical images where are implemented algorithms for segmentation of blood vessel and filtering background. Furthermore there are explained basic principles imaging methods, options of segmentation usual images and options of blood vessel analysis.
Testing of this software on real medical images has been possible by cooperation with Trinec Hospital which provided samples of the 25 patients records from magnetic resonance angiography and computed tomography angiography. | en |
dc.format.extent | 8135559 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Zpracování obrazu | cs |
dc.subject | Digitální subtrakční angiografie | cs |
dc.subject | Angiografie výpočetní tomografií | cs |
dc.subject | Angiografie magnetickou rezonancí | cs |
dc.subject | Segmentace cévního řečiště | cs |
dc.subject | Filtrace obrazu | cs |
dc.subject | Image processing | en |
dc.subject | Digital subtraction angiography | en |
dc.subject | Computed tomography angiography | en |
dc.subject | Magnetic resonance angiography | en |
dc.subject | Blood vessel analysis, Image filtering | en |
dc.title | Automatizovaný software pro úpravu a analýzu medicínských snímků | cs |
dc.title.alternative | Automated Software for Processing and Analysis of Medical Images | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Hochman, Vojtěch | cs |
dc.date.accepted | 2015-06-08 | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Biomedicínský technik | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | VAL0199_FEI_B2649_3901R039_2015 | |
dc.rights.access | openAccess | |