Rozpoznávací systém pro detekci mluveného signálu

Abstract

Diplomová práce se zabývá problematikou zpracování řečového signálu a rozpoznávání jednotlivých varovných elektronických verbálních sirén – zkouška sirén, požární poplach, nebezpečí zátopové vlny, všeobecná výstraha, chemická havárie, radiační havárie, konec poplachu. Popsána je posloupnost procesů, sloužící k identifikaci dané sirény. V prostředí Matlab je vytvořená softwarová aplikace, která je testována na algoritmem upravených průbězích jednotlivých varovných sirén. Signály jsou modifikovány šumem, posunem, zesílením a zeslabením.

This thesis deals with the speech signal processing and recognition verbal warnings electronic sirens - sirens test, fire alarm, danger of flood wave, general warning, chemical accident, radiation accident, ending the alarm. Described is a sequence of processes for the identification of the siren. In Matlab is created by a software application that is being tested on modified warning sirens. The signals are modified noise, offset, gain and attenuation.